電影配樂行業危險了?
北京音樂學院AI生成交響樂

電影配樂行業危險了?
 北京音樂學院AI生成交響樂 資料圖片
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以人工智能創作音樂已非新鮮事,北京的中央音樂學院聯同牛津大學和清華大學研究者,提出首個無規則約束的「深度學習」交響樂生成模型,探究多軌道多樂器復雜音樂的自動創作與交互,能製作出媲美電影配樂的交響樂,甚至在外國論壇reddit熱度快突破500,引起廣泛討論。

交響樂複雜多樣 電影種配樂具壓迫感

一部好的電影,其音樂一定令人回味無窮!交響樂是人類音樂史上最複雜的音樂類型,其複雜多樣的樂器組合與宏大的編制,常常被使用在影視配樂之中,好的配樂能營造氣氛和情緒,推動電影情節發展,並影響觀眾對故事的解讀那你有沒有想過,將這部電影換一種配樂,又會呈現一種怎樣的場景,還能有原來一樣的壓迫感嗎?

現在來自中央音樂學院、牛津大學和清華大學的研究者用AI做到了,不僅如此,這個模型還是全能型,可以生成游戲戰鬥音樂和流行音樂等風格,更多音頻demo可以在「symphonynet.github.io」試聽。

音符如「字」 縱向維度構成「詞」

據研究團隊表示,音樂生成是近年的一個熱門研究方向,但以交響樂為代表的復雜多軌道符號音樂生成,目前還面臨諸多挑戰,他們提出了基於符號的交響樂生成解決方案「SymphonyNet」。他們認為,與一維的自然語言相比,符號音樂的序列是二維的,如同一個樂器可能會在同一時刻演奏多個音,或者不同的樂器在同一時刻演奏多個音。

對於符號音樂的序列,音符是最小的不可切分的單位,類似於自然語言中的「字」,而多個音符所組成的音程或者和弦,可以在縱向維度上,理解成自然語言中的「詞」。他們提出「Music BPE」用於音樂序列的符號化和預處理,這種詞表聚合的算法充分利用音樂事件其本身所組合出的復雜語義,也可以在表示的角度上減少整體輸入音樂序列的長度

網民:這個時代不合適作曲家

這項研究一經發布,就受到眾多研究者的討論,reddit熱度快突破500:有網民不禁為電影配樂作曲大師Hans Zimmer 捏了一把汗。更有網民在看完視頻後表示:「自己想成為一名作曲家,但是這個時代不合適」。言外之意就是,AI 創作音樂的能力已經快威脅到人類。

據了解,中央音樂學院是中國最早開展音樂與科技交叉研究的藝術院校,2018年便組建音樂人工智能與音樂信息科技學科方向和實體系。成立於2019年的中央音樂學院音樂人工智能虛擬教研室,彙聚了一大批中國最優秀的音樂家及音樂人工智能專家。

由中央音樂學院開發的AI自動作曲系統,是通過人工智能算法進行作曲、編曲、歌唱、混音,並最終生成完整歌曲作品的系統。音樂人工智能與音樂信息科技系主任李小兵介紹,智能作曲能夠在23秒快速創作出一首歌曲,可以達到一般作曲家寫作水平,「23秒的時間,配器、演唱都可以出來,在全世界都比較前沿。」

編輯:YS CHAU

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