本港第四波疫情反覆，理工大學智慧城市研究院的研究團隊，研發以大數據平台，預測新冠疫情走勢的，通過患者的發病日期和到訪地點，推測未來三天有機會發病個案地區分布，準確度達八成半。
團隊研發的「新冠疫情發病風險時空預測」技術，通過收集確診患者發病日期、到訪地點等，可推測各區發病風險。引入大數據平台後，再以「擴展的加權核密度模型」對新冠疫情發病風險作時空預測，針對本港分成二百九十一個的小規劃統計區，顯示未來三天有機會發病個案地區分布。
理大智慧城市研究院院長史文中指出，本港在本月十六日錄得多宗確診，平台在五天前，已預警新界西個別地區發病風險高，結果成功估算十三日該區兩人會發病，顯示技術有助預測疫情趨勢，有助制定防控策略，「特點之一是收集發病日期，比確診來得早四至五天，有助更主動抗疫。」
