科學家研發檢測應用程式
單憑「聲音」辨識確診

2 個 月前
科學家研發檢測應用程式
 單憑「聲音」辨識確診
字體大小
AAA
分享

新冠疫情持續了3年,各國逐漸變成「與病毒共存」,在家中做快速檢測成為了不少人生活的一部分。而荷蘭有研究團隊,為方便市民做檢測,目前正在研發一款應用程式,能運用人工智能,透過聲音來檢測使用者是否確診,且陽性檢測成功率高達89%。
 
外電指,研究人員指出,新冠病毒往往會影響上呼吸道和聲帶,並導致聲音出現變化,因此研究人員利用這一點,決定用人工智能模型分析聲音變化,用來進行新冠病毒檢測的識別原理。

研究人員又指出,這項技術不僅使用方便,而且比橫側向流快篩試劑(Lateral Flow test)更精準,只需要一分鐘就能找出確診病例,準確程度達89%。

而研究團隊使用的數據來自劍橋大學群眾外判的「COVID-19 Sounds App」,包括4352名健康民眾和893非健康民眾。民眾必須提供相關病史、吸煙狀況等資訊,並提供咳嗽聲、呼吸聲和說話聲等呼吸道聲音。讓研究團隊使用名為梅爾倒頻譜(Mel-spectrogram)的語音分析技術,分析不同聲音特徵。

馬斯垂克大學(Maastricht University)數據科學研究所的研究員Wafaa Aljbawi指出,這款應用程式能透過簡單的語音紀錄和微調的人工智能演算法,精確地找出新冠確診者,將來能應用在大型會場入口的快速篩檢,或是在PCR費用高昂的低收入地區推廣。