近來，香港整體失業率徘徊在3.7%的水平，25至29歲群組的失業率更升至5.7%；逾一萬八千名剛踏出校門的年輕人，正卡在事業起步線上，甚至難以覓得第一份工。年輕人在人工智能飛速發展的時代，遇到的究竟是一時風浪，還是長遠要處理的結構問題？
過去，我們談及年輕人失業問題，大多會認為是畢業季節大量新鮮人湧入求職市職的短暫現象，認為過陣子消化了，情況便會好轉。但如時今日，恐怕不宜按舊有現象解讀。經濟雖然有不錯的增長，整體就業人數沒有惡化，年輕人卻沒獲得更多的就業機會。這中間的落差，值得特區政府認真拆解——哪些屬結構性轉變，哪些屬過渡性陣痛——處方自然不同。
首先要守住底線，任何形式的非法勞工，不論是利用訪客身份打黑工，還是以各種名目包裝的違法僱傭安排，例如網約車黑工司機，都不應容忍，執法部門宜加緊取締。
更重要的是，人工智能正在改寫入門職位的定義，年輕人若按傳統路徑求職，難免碰壁。與其空談「時代變了」，不如具體想一想，特區政府、院校和企業三方，能為年輕人開拓哪些出路。
第一，檢討及優化院校的課程設計，例如在各類主修課程加入人工智能訓練，甚至商業場景等，讓同學在畢業前已對人工智能的實際運用有充分認識及經驗。
第二，特區政府可考慮擴大過渡性質的資助職位計劃，鼓勵企業開設「AI協作型」初階崗位，例如AI產品專員、自動化流程助理、數據審核員等新興職能，按聘用及留任期提供薪金補貼，提供誘因讓企業願意花時間培訓新人，而不是純粹以AI取代人手。
新加坡的職涯轉換計劃（Career Conversion Programmes）便有類似做法，值得參考，關鍵不是具體津貼金額，而是把培養人才視為長遠戰略目標，並且讓政府與企業共同分擔轉型成本，而非讓年輕人承受市場淘汰的風險。
第三，創科園區、北部都會區等大型公共投資項目可設立適度的附帶條件，要求承辦企業提供一定比例的年輕人實習或初級AI相關職位，讓企業承擔多一點社會責任，為年輕人多開一扇門。
香港其實不缺工具——進修基金、再培訓計劃、青年就業計劃，該有的都有，欠的或許是更有效的統籌和推動，把分散的資源串連成一條看得見、感受得到的光明大路，總比各政策局各自表述強。
年輕人能否在職場站穩腳步，從來不是單一政策局、單一部門的KPI。香港能在區域競爭中走多遠，答案就在年輕人身上。
