科技大學今日（11日）公布，所成立的香港神經退行性疾病中心研究團隊，在阿爾茲海默症（AD）的研究，建立生物標誌物開發平台，識別出新型的血液生物標誌物，並設計一套人工智能評分系統，可用於預測罹患AD風險，早期診斷以及劃分患病階段。
最常見的認知障礙症
阿爾茲海默症是一種嚴重的神經退行性疾病，也是最常見的認知障礙症，成因與年齡有關，至今仍未有有效的治療方法。香港人口老齡化問題嚴重，平均壽命86歲，而全球有超過5000萬人口正受該病困擾，估計到2050年，全球患者將會增至1億5千萬人，診斷和治療面臨巨大挑戰，對社會帶來重大壓力。患者常在病情晚期才獲確診，但患者在症狀出現前至少10至20年已經患病。
科技大學成立的香港神經退行性疾病中心，最近在早期診斷及治療取得突破，研究團隊已經建立先進生物標誌開發平台，識別新型的血液生物標誌物，並設計了人工智能評分系統。當患者出現輕度或早期認知障礙時，只需一滴血，即可幫助他們及早發現病症，評估病情發展階段，及時干預。
比傳統診斷方式相比更準確簡單
目前傳統的診斷方式有臨床評估和腦成像診斷，生物標誌物診斷方式比傳統診斷方式相比更準確簡單，傷害更小。香港神經退行性疾病中心張曉東教授表示，目前血液蛋白標誌物技術可以更快、更準確診斷。
香港神經退行性疾病中心主任兼科大晨興生命科學教授葉玉如表示，此次跨學科研究，在香港科技大學（廣州）設有研究中心，進行相關實驗和病理數據庫的搭建。團隊還與世界各地的頂尖院校合作，吸引有關專家在港進行開創性研究工作。
此外，團隊在基因療法上亦有突破，近期開發出的運送工具不僅可以跨越血腦屏障，還可通過單次、無創靜脈注射，將優化的基因編輯工具運送到整個大腦，實現高效的全腦基因編輯。
編輯：Yuen
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