一直銘記「可否不分膚色的界限？」這句歌詞所賦予的深層次意義，對的，就算網絡上，膚色、種族、性別很容易會誤入尷尬處境，被人冠以歧視之名。當中搜索巨頭Google據悉正在改變對膚色的分類方式，暗地裡正悄悄地研究一個新系統，希望在未來的技術中避免令人尷尬的偏見指控。因為近年來機器學習和人工智能以及可穿戴設備和其他設備，於處理不同膚色的方式已經導致了很多問題。當中包括雲端照片服務對黑人的錯誤分類，健身可穿戴設備和智能手錶無法對深色皮膚的用戶進行心率和其他測量，以及其他一系列引人注目的錯誤。雖然科技公司已經努力澄清，指出這些系統無意中，或不可預見的產生副作用，但至少在Google，顯然已經開始研究處理用戶多樣性的新方法。
據悉，大部分問題出自於目前所使用的Fitzpatrick皮膚分型或FST色標，自20世紀70年代以來沿用至今，將膚色分為六種色調：其中四種是白色皮膚，其餘兩種則是棕色和黑色皮膚。目前的FST量表的設計初衷是根據皮膚類型的易曬傷程度對其進行分類。這些分組隨後被用作紫外線輻射治療的一部分。然而，該量表後來被更廣泛地採用，因為公司和組織在尋找一種方法來劃分人群。這些分組也不一定要像機器學習和人工智能那樣先進。例如，即使是表情符號也在尋找FST的膚色選擇。
至於Google已經確認正在研究一種完全不同的方法，即使還沒有準備好透露細節，據悉該公司向路透社透露：「我們正在研究其他更具包容性的措施，這些措施在我們的產品開發中可能是有用的。」更將與科學和醫學專家以及與有色人種社區合作的團體合作。當然，仍未可以提供任何具體細節。目前還不清楚其他科技公司可能在更有效、更平衡的尺度上做什麼工作。Google暫未列出時間表，說明它的替代系統何時可以部署；不過即使它被認為處於適合面向公眾使用的階段，其實很大可能地於後端悄悄進行，以避免任何推出的小問題被發現。至於蘋果和微軟向路透社證實，他們知道FST的缺點，儘管他們是否在積極開發一個現代的對應程式還不太確定。
編輯：CY Lau
