為時已晚？還不儘快行動？或許比想像中更不似預期？還是用數據來作肯定。德國研究人員利用人工智能機器學習技術分析了6萬多份與氣候變化有關的研究報告，於週一發表在《自然-氣候變化》上的一篇新論文為各種預測增加一些具體內容，他們估計85%的人口受到了人類活動引起的氣候變化的影響。
這項研究由柏林墨卡托全球公域和氣候變化研究所的Max Callaghan領導。「有大量的證據表明，在人類和自然系統中已經觀察到了氣候變化的影響。」該論文寫道。「我們推斷，可歸因於人類活動的影響可能發生在世界80%的土地面積上，而85%的人口居住在那裡。」
這項研究是在COP26會議（10月31日至11月12日在格拉斯哥舉行的聯合國氣候變化會議）之前進行；COP26會議將匯集世界各國領導人，包括美國總統拜登和英國首相鮑里斯·約翰遜等，希望他們能對降低碳排放做出新的承諾。正是在2015年的COP21會議上達成了《巴黎協定》，觀察家們希望能在格拉斯哥就碳中和達成更宏大的承諾。
機器學習是一種人工智能，當它被輸入更多信息時就會變得更聰明；Callaghan和該團隊的目標不僅僅是隨著氣候變化的影響越來越為人所知而突出地球的困境，而且還想利用機器學習來揭示科學研究中的差距。
研究人員向名為BERT（或「bidirectional encoder representations from transformers」）的機器學習軟件輸入了2373份與氣候變化有關的論文摘要。在「消化」了關於氣候變化的信息後，該算法隨後確定了可能顯示氣候變化影響的研究，即使這些研究沒有將其發現歸因於氣候變化。
「我們的目標是繪製所有可能與氣候相關變化的研究圖，而不是列出觀察到的氣候趨勢和具體影響之間的關係已被證明具有高度可信性的研究。」該論文寫道。 「雖然傳統的評估可以提供相對精確但不完整的證據圖片，但我們的機器學習輔助方法產生了一個廣泛的初步但可量化的不確定地圖。」
編輯：CY Lau
