研究:以AI找乳癌徵狀
可減少醫生近半工作量

7 個 月前
研究:以AI找乳癌徵狀
 可減少醫生近半工作量
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人工智能(AI)技術的應用愈趨廣泛,滲透各個層面。瑞典一項最新的大型研究顯示,若利用AI在定期掃描結果中搜尋乳癌徵狀,可以幫助放射科醫生減少近一半的工作量。但研究的作者也警告,在把AI更廣泛地運用在乳癌檢查之前,需進行更多的研究。

瑞典這項研究涵蓋瑞典超過8萬名女性,使用的是2021年4月到2022年7月在瑞典西南部4個地點乳房X光檢查的掃描結果。在研究中,一半人由兩名放射科醫生雙重評估乳房X光造影結果,其餘一半人先經AI評估,再由最少一名放射科醫生評估。研究發現,經兩名放射科醫生評估的組別中,發現203名女性患乳癌,AI評估組別則發現244名女性患乳癌,兩組的假陽性比例均為1.5%。

AI有助將放射科醫生的讀數減半

研究發現,與常規放射科醫生評雙重讀取程序相比,AI評估程序檢測出的癌症數量多兩成。而且AI評估組別當中,放射科醫生的屏幕讀數減少36886次,跌幅達44%。研究團隊指,AI有助將放射科醫生的讀數減半,意味著工作量減半,使醫生能夠專注於進一步診斷程序,同時縮短患者的等候時間。

定期篩檢對於發現癌症初期跡象來說至關重要,歐洲邊建議50到69歲的女性,每兩年進行一次乳房X光檢查,今次的研究可能對乳癌產生特別大的影響,AI或有助更快找出乳癌患者。根據世界衛生組織(WHO)的資料,光是2020年就有超過230萬名女性被診斷出患有這種癌症,並導致68萬5000人喪命。

記者:Kit

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